sklearn.datasets.load_diabetes¶
sklearn.datasets.load_diabetes(*, return_X_y=False, as_frame=False)
加载并返回糖尿病数据集(回归)。
样本总数 | 442 |
---|---|
维度 | 10 |
特征 | real, -.2 < x < .2 |
Targets | integer 25 - 346 |
在用户指南中阅读更多内容。
参数 | 说明 |
---|---|
return_X_y | bool, default=False. 如果为True,则返回(data, target)而不是Bunch对象。 有关data和target对象的更多信息,请参见下文。 0.18版的新功能。 |
as_frame | bool, default=False 如果为True,则数据为pandas DataFrame,其中包含具有适当dtypes(numeric)的列。target是pandas DataFrame还是Series,取决于目标列的数量。如果return_X_y为True,则(data,target)将是pandas DataFrame或Series,如下所述。 0.23版中的新功能。 |
返回值 | 说明 |
---|---|
data | Bunch 类字典对象,具有以下属性。 - data{ndarray, dataframe} of shape (442, 10) 数据矩阵。 如果as_frame = True,则data为pandas DataFrame。 - target: {ndarray, Series} of shape (442,) 回归target。如果as_frame = True,target将是pandas系列。 - feature_names: list 数据集列的名称。 - frame: DataFrame of shape (442, 11) 仅在as_frame = True时存在。具有data和target的DataFrame。 0.23版中的新功能。 - DESCR: str 数据集的完整描述。 - data_filename: str 数据位置的路径。 - target_filename: str target位置的路径。 |
(data, target) | tuple if return_X_y is True0.18版的新功能。 |