sklearn.feature_selection.f_classif¶
sklearn.feature_selection.f_classif(X, y)
计算样本的ANOVA F值。
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参数 | 说明 |
---|---|
X | {array-like, sparse matrix} shape = [n_samples, n_features] 将按顺序测试的一组回归变量集合。 |
y | array of shape(n_samples) 数据矩阵。 |
返回值 | 说明 |
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F | array, shape = [n_features,] F值的集合。 |
pval | array, shape = [n_features,] p值的集合。 |
另见
分类任务的非负特征的卡方统计。
回归任务的标签和特征之间的F值。