sklearn.feature_selection.f_classif

sklearn.feature_selection.f_classif(X, y)

[源码]

计算样本的ANOVA F值。

用户指南中阅读更多内容。

参数 说明
X {array-like, sparse matrix} shape = [n_samples, n_features]
将按顺序测试的一组回归变量集合。
y array of shape(n_samples)
数据矩阵。
返回值 说明
F array, shape = [n_features,]
F值的集合。
pval array, shape = [n_features,]
p值的集合。

另见

chi2

分类任务的非负特征的卡方统计。

f_regression

回归任务的标签和特征之间的F值。

sklearn.feature_selection.f_classif使用示例