sklearn.datasets.make_moons

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, *, shuffle=True, noise=None, random_state=None)

[源码]

做两个交错的半圈

一个简单的玩具数据集，用于可视化聚类和分类算法。在用户指南中阅读更多内容。

参数 说明
n_samples int or two-element tuple, optional (default=100)
如果为int，则生成的总点数。 如果是两个元素的元组，则两个月亮中每个月亮的点数。
shuffle bool, optional (default=True)
是否shuffle样本。
noise double or None (default=None)
加到数据中的高斯噪声的标准偏差。
random_state int, RandomState instance, default=None
确定用于数据集改组和噪声的随机数生成。 为多个函数调用传递可重复输出的int值。 请参阅词汇表。
返回值 说明
X array of shape [n_samples, 2]
生成的样本。
y array of shape [n_samples]
每个样本的类成员的整数标签（0或1）。