sklearn.datasets.make_circles¶

sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100, *, shuffle=True, noise=None, random_state=None, factor=0.8)

在2d中制作一个包含较小圆圈的大圆圈。

一个简单的玩具数据集，用于可视化聚类和分类算法。

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参数	说明
n_samples	int or two-element tuple, optional (default=100) 如果为int，则为生成的总点数。对于奇数，内圆比外圆多一个点。如果是两个元素的元组，则是在外圆和内圆中的点数。
shuffle	bool, optional (default=True) 是否打乱数据顺序。
noise	double or None (default=None) 加到数据中的高斯噪声的标准偏差。
random_state	int, RandomState instance, default=None 确定用于数据集改组和噪声的随机数生成。为多个函数调用传递可重复输出的int值。请参阅词汇表。
factor	0 < double < 1 (default=.8) 内圆和外圆之间的比例因子。