sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel¶
sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel(X, Y=None, gamma=None)
计算X和Y之间的rbf（高斯）内核：
K(x, y) = exp(-gamma ||x-y||^2)
对应每对X中的行x和Y中的y。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | array of shape (n_samples_X, n_features) |
| Y | array of shape (n_samples_Y, n_features) |
| gamma | float, default None 如果为None，则默认为1.0 / n_features |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| kernel_matrix | array of shape (n_samples_X, n_samples_Y) |
