sklearn.metrics.check_scoring¶
sklearn.metrics.check_scoring(estimator, scoring=None, *, allow_none=False)
[源码]
从用户选项确定评分器。
如果无法对评估器进行评分,则将引发TypeError。
参数 | 说明 |
---|---|
estimator | estimator object implementing ‘fit’ 用于拟合数据的对象。 |
scoring | string, callable or None, optional, default: None 字符串(请参阅模型评估文档)或带有签名scorer(estimator, X, y)的评分器可调用对象/函数。 |
allow_none | boolean, optional, default: False 如果未指定任何评分并且估算器没有评分函数,则可以返回None或引发异常。 |
返回值 | 说明 |
---|---|
scoring | callable 具有签名scorer(estimator, X, y)的评分器可调用对象/函数。 |