sklearn.metrics.check_scoring

sklearn.metrics.check_scoring(estimator, scoring=None, *, allow_none=False)

[源码]

从用户选项确定评分器。

如果无法对评估器进行评分,则将引发TypeError。

参数 说明
estimator estimator object implementing ‘fit’
用于拟合数据的对象。
scoring string, callable or None, optional, default: None
字符串(请参阅模型评估文档)或带有签名scorer(estimator, X, y)的评分器可调用对象/函数。
allow_none boolean, optional, default: False
如果未指定任何评分并且估算器没有评分函数,则可以返回None或引发异常。
返回值 说明
scoring callable
具有签名scorer(estimator, X, y)的评分器可调用对象/函数。