sklearn.metrics.pairwise.sigmoid_kernel¶
sklearn.metrics.pairwise.sigmoid_kernel(X, Y=None, gamma=None, coef0=1)
计算X和Y之间的sigmoid核：
K(X, Y) = tanh(gamma <X, Y> + coef0)
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | ndarray of shape (n_samples_1, n_features) |
| Y | ndarray of shape (n_samples_2, n_features) |
| gamma | float, default None 如果为None，则默认为1.0 / n_features |
| coef0 | float, default 1 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| Gram matrix | array of shape (n_samples_1, n_samples_2) |
