sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances¶
sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)
计算X和Y中样本之间的余弦距离。
余弦距离定义为1.0减去余弦相似度。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | array_like, sparse matrix 形状为（n_samples_X，n_features）。 |
| Y | array_like, sparse matrix (optional) 形状为（n_samples_Y，n_features）。 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| distance matrix | array 形状为（n_samples_X，n_samples_Y）的数组。 |
另见：
sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity仅稠密矩阵
