sklearn.metrics.consensus_score¶
sklearn.metrics.consensus_score(a, b, *, similarity='jaccard')
两组双簇的相似性。
计算各个双簇之间的相似性。然后使用匈牙利算法找到集合之间的最佳匹配。最终分数是相似度之和除以较大集合的大小。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| a | (rows, columns) 一组二聚类的行和列指示器的元组。 |
| b | (rows, columns) 另一组类似a的二聚类元组。 |
| similarity | string or function, optional, default: “jaccard” 可以是使用Jaccard系数的字符串“jaccard”，也可以是带有四个参数的任何函数，每个参数都是一个一维指示符向量：（a_rows，a_columns，b_rows，b_columns）。 |
参考
Hochreiter, Bodenhofer, et. al., 2010. FABIA: factor analysis for bicluster acquisition.
