sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel

sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel(X, Y=None)

源码

计算X和Y观测值之间的加性卡方核。

在X和Y中的每对行之间计算卡方核。X和Y必须为非负数。该内核最常应用于直方图。

卡方内核由下式给出:

k(x, y) = -Sum [(x - y)^2 / (x + y)]

可以解释为每个条目的加权差。

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参数 说明
X array-like of shape (n_samples_X, n_features)
Y array of shape (n_samples_Y, n_features)
返回值 说明
kernel_matrix array of shape (n_samples_X, n_samples_Y)

另见:

chi2_kernel

内核的指数版本,通常是更可取的。

sklearn.kernel_approximation.AdditiveChi2Sampler

此内核的傅立叶近似。

作为距离的负数,此核仅是条件正定的。

参考

Zhang, J. and Marszalek, M. and Lazebnik, S. and Schmid, C. Local features and kernels for classification of texture and object categories: A comprehensive study International Journal of Computer Vision 2007 https://research.microsoft.com/en-us/um/people/manik/projects/trade-off/papers/ZhangIJCV06.pdf