sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel¶
sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel(X, Y=None)
计算X和Y观测值之间的加性卡方核。
在X和Y中的每对行之间计算卡方核。X和Y必须为非负数。该内核最常应用于直方图。
卡方内核由下式给出：
k(x, y) = -Sum [(x - y)^2 / (x + y)]
可以解释为每个条目的加权差。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | array-like of shape (n_samples_X, n_features) |
| Y | array of shape (n_samples_Y, n_features) |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| kernel_matrix | array of shape (n_samples_X, n_samples_Y) |
另见：
内核的指数版本，通常是更可取的。
sklearn.kernel_approximation.AdditiveChi2Sampler此内核的傅立叶近似。
注
作为距离的负数，此核仅是条件正定的。
参考
Zhang, J. and Marszalek, M. and Lazebnik, S. and Schmid, C. Local features and kernels for classification of texture and object categories: A comprehensive study International Journal of Computer Vision 2007 https://research.microsoft.com/en-us/um/people/manik/projects/trade-off/papers/ZhangIJCV06.pdf