scikit-learn

分类

标识对象所属的类别。

应用范围： 垃圾邮件检测，图像识别。
算法： SVM 最近邻 随机森林 更多...

回归

预测与对象关联的连续值属性。

应用范围： 药物反应，股票价格。
算法： SVR 最近邻 随机森林 更多...

聚类

自动将相似对象归为一组。

应用： 客户细分，分组实验成果。
算法： K-均值 谱聚类 MeanShift 更多...

降维

减少要考虑的随机变量的数量。

应用： 可视化，提高效率。
算法： K-均值 特征选择 非负矩阵分解 更多...

模型选择

比较，验证和选择参数和模型。

应用： 通过参数调整改进精度。
算法： 网格搜索 交叉验证 指标 更多...

预处理

特征提取和归一化。

应用程序： 转换输入数据，例如文本，以供机器学习算法使用。
算法： 预处理 特征提取 更多...