datasets.fetch_species_distributions¶
sklearn.datasets.fetch_species_distributions(*, data_home=None, download_if_missing=True)
Phillips等人的物种分布数据集加载程序。 等 （2006年）
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| data_home | optional, default: None 为数据集指定另一个下载和缓存文件夹。 默认情况下，所有scikit-learn数据都存储在“〜/ scikit_learn_data”子文件夹中。 |
| download_if_missing | optional, True by default 如果为False，则在数据不在本地可用时引发IOError，而不是尝试从源站点下载数据。 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| data | Bunch类字典对象，具有以下属性。 - coverages:array, shape = [14, 1592, 1212] 这些代表在地图网格的每个点测量的14个特征。 下面讨论了网格的纬度/经度值。 缺少的数据由值-9999表示。 - trainrecord array, shape = (1624,) 数据的训练点。 每个点都有三个字段： train ['species']是物种名称 train ['dd long']是经度，以度为单位 train [‘dd lat’]是纬度，以度为单位 - testrecord array, shape = (620,) 数据的测试点。其格式与训练数据相同。 - Nx, Ny:integers 网格中的经度（x）和纬度（y）数 - x_left_lower_corner, y_left_lower_cornerfloats 左下角的（x，y）位置，以度为单位 - grid_sizefloat 网格点之间的间距，以度为单位 |
注
该数据集表示物种的地理分布。该数据集是由Phillips等提供（2006）。
这两个物种是：
“Bradypus variegatus” ，褐喉树懒。
“Microryzomys minutus”，也被称为森林小老鼠大米，啮齿动物，生活在秘鲁，哥伦比亚，厄瓜多尔，秘鲁和委内瑞拉。
有关将此数据集与scikit-learn一起使用的示例，请参见examples/applications/plot_species_distribution_modeling.py。
参考资料
“Maximum entropy modeling of species geographic distributions” S. J. Phillips, R. P. Anderson, R. E. Schapire - Ecological Modelling, 190:231-259, 2006。
