sklearn.isotonic.isotonic_regression¶
sklearn.isotonic.isotonic_regression(y,* , sample_weight=None, y_min=None, y_max=None, increasing=True)
[源码]
求解等渗回归模型。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| y | array-like of shape (n_samples,) 数据。 |
| sample_weight | array-like of shape (n_samples,), default=None 回归的每一个点的权重。如果没有，则将权重设置为1(相同的权重)。 |
| y_min | float, default=None 最低预测值的下限(最小值可能更高)。如果没有设置，默认为-inf。 |
| y_max | float, default=None 最高预测值的上限(最大值可能仍然较低)。如果没有设置，默认为+inf。 |
| increasing | boolean, optional, default: True 计算y_是增加（设置为True）还是减少（设置为False） |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| y_ | list of floats y的等渗拟合。 |
参考文献
1 “Active set algorithms for isotonic regression; A unifying framework” by Michael J. Best and Nilotpal Chakravarti, section 3.
