sklearn.model_selection.fit_grid_point¶

警告弃用

sklearn.model_selection.fit_grid_point(X, y, estimator, parameters, train, test, scorer, verbose, error_score=nan, **fit_params)

不推荐使用：fit_grid_point在0.23版中已弃用，并将在0.25版中删除

对一组参数进行拟合。

参数	说明
X	array-like, sparse matrix or list 输入数据
y	array-like or None 输入数据的目标。
estimator	estimator object 将为每个网格点实例化该类型的对象。假定这样做是为了实现scikit-learn估计器接口。估算者需要提供得分函数，或者必须通过得分。
parameters	dict 在此网格点的估算器上设置的参数。
train	ndarray, dtype int or bool 训练集的布尔掩码或索引。
test	ndarray, dtype int or bool 测试集的布尔掩码或索引。
scorer	callable or None 计分器可调用对象/函数必须具有其作为计分器的签名（estimator，X，y）。
verbose	int 详细程度。
**fit_params	kwargs 传递给估算器的拟合函数的附加参数。
error_score	‘raise’ or numeric, default=np.nan 在估计量拟合中出现错误时分配给分数的值。如果设置为“ raise”，则会引发错误。如果给出数值，则引发FitFailedWarning。此参数不会影响重新安装步骤，因为它总是会引发错误。