sklearn.base.ClassifierMixin

Mixin类用于scikit-learn中的所用分类器。

方法

方法 说明
score(self, X, y[, sample_weight]) 返回给定测试数据和标签的平均精度。
__init__(self, /, *args, **kwargs)

初始化self。请参阅help(type(self))以获得准确的说明。

score(self, X, y, sample_weight=None)

[源码]

返回给定测试数据和标签的平均精度。

在多标签分类中,这是子集的准确性,这是一个严格的度量,因为您需要为每个样本正确地预测每个标签集。

参数 说明
X array-like of shape (n_samples, n_features)
测试样本
y array-like of shape (n_samples,) or (n_samples, n_outputs)
X的真实标签
sample_weight array-like of shape (n_samples,), default=None
样本权重
返回值 说明
score float
self.predict(X)与y的平均精度