sklearn.base.ClassifierMixin¶
Mixin类用于scikit-learn中的所用分类器。
方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
score(self, X, y[, sample_weight]) |
返回给定测试数据和标签的平均精度。 |
__init__(self, /, *args, **kwargs)
初始化self。请参阅help(type(self))以获得准确的说明。
score(self, X, y, sample_weight=None)
返回给定测试数据和标签的平均精度。
在多标签分类中，这是子集的准确性，这是一个严格的度量，因为您需要为每个样本正确地预测每个标签集。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | array-like of shape (n_samples, n_features) 测试样本 |
| y | array-like of shape (n_samples,) or (n_samples, n_outputs) X的真实标签 |
| sample_weight | array-like of shape (n_samples,), default=None 样本权重 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| score | float self.predict(X)与y的平均精度 |
