sklearn.preprocessing.add_dummy_feature¶
sklearn.preprocessing.add_dummy_feature(X, value=1.0)
具有附加虚拟功能的增强数据集。
这对于将拦截项与无法直接拟合的实现配合使用非常有用。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | {array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features] 数据。 |
| value | float 用于虚拟特征的值。 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| X | {array, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features + 1] 第一列添加了具有虚拟功能的相同数据。 |
示例
>>> from sklearn.preprocessing import add_dummy_feature
>>> add_dummy_feature([[0, 1], [1, 0]])
array([[1., 0., 1.],
[1., 1., 0.]])
