sklearn.preprocessing.binarize¶
sklearn.preprocessing.binarize(X, *, threshold=0.0, copy=True)
类数组或稀疏矩阵的布尔阈值
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| X | {array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features] 要逐个二进制化的数据。scipy.sparse矩阵应采用CSR或CSC格式，以避免不必要的复制。 |
| threshold | float, optional (0.0 by default) 小于或等于此值的特征值将替换为0，在其之上被1替换。对于稀疏矩阵的操作，阈值不得小于0。 |
| copy | boolean, optional, default True 设置为False可以执行就地二进制化并避免复制（如果输入已经是numpy数组或scipy.sparse CSR / CSC矩阵，并且轴为1）。 |
另见：
使用Transformer API（例如，作为预处理sklearn.pipeline.Pipeline的一部分）执行二进制化。