sklearn.preprocessing.binarize¶

sklearn.preprocessing.binarize(X, *, threshold=0.0, copy=True)

类数组或稀疏矩阵的布尔阈值

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参数	说明
X	{array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features] 要逐个二进制化的数据。scipy.sparse矩阵应采用CSR或CSC格式，以避免不必要的复制。
threshold	float, optional (0.0 by default) 小于或等于此值的特征值将替换为0，在其之上被1替换。对于稀疏矩阵的操作，阈值不得小于0。
copy	boolean, optional, default True 设置为False可以执行就地二进制化并避免复制（如果输入已经是numpy数组或scipy.sparse CSR / CSC矩阵，并且轴为1）。

另见：

Binarizer

使用Transformer API（例如，作为预处理sklearn.pipeline.Pipeline的一部分）执行二进制化。