sklearn.feature_extraction.grid_to_graph¶
sklearn.feature_extraction.image.grid_to_graph(n_x, n_y, n_z=1, *, mask=None, return_as=<class 'scipy.sparse.coo.coo_matrix'>, dtype=<class 'int'>)
像素到像素的连接图.
如果两个体素相连，则边就存在。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| n_x | int x轴尺寸 |
| n_y | int y轴尺寸 |
| n_z | int, default=1 z轴尺寸 |
| mask | ndarray of shape (n_x, n_y, n_z), dtype=bool, default=None 可选的图像遮罩，只考虑部分像素。 |
| return_as | np.ndarray or a sparse matrix class, default=sparse.coo_matrix 用来构建返回邻接矩阵的类。 |
| dtype | dtype, default=int 返回稀疏矩阵的数据。默认情况下，它是int |
注意
对于scikit-learn版本0.14.1和之前版本，return_as=np。ndarray是通过返回稠密np来处理的。矩阵实例。展望未来,np。ndarray返回一个np。ndarray,如预期。
为了兼容性，依赖于此方法的用户代码应该将其调用封装在np中。避免类型问题。
