sklearn.feature_extraction.img_to_graph¶
sklearn.feature_extraction.image.img_to_graph(img, *, mask=None, return_as=<class 'scipy.sparse.coo.coo_matrix'>, dtype=None)
图的像素到像素的梯度连接
边缘用梯度值加权。
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| img | ndarray of shape (height, width) or (height, width, channel) 2D或3D图像。 |
| mask | ndarray of shape (height, width) or (height, width, channel), dtype=bool, default=None 可选的图像遮罩，只考虑部分像素。 |
| return_as | np.ndarray or a sparse matrix class, default=sparse.coo_matrix 用来构建返回邻接矩阵的类。 |
| dtype | dtype, default=None 返回稀疏矩阵的数据。默认情况下，它是img的dtype |
注意
对于scikit-learn版本0.14.1和之前版本，return_as=np。ndarray是通过返回稠密np来处理的。矩阵实例。展望未来,np。ndarray返回一个np。ndarray,如预期。
为了兼容性，依赖于此方法的用户代码应该将其调用封装在np中。避免类型问题。
