sklearn.metrics.calinski_harabasz_score

sklearn.metrics.calinski_harabasz_score(X, labels)

源码

计算Calinski和Harabasz得分。

也称为方差比标准。

分数定义为组内分散度和组间分散度之间的比率。

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参数 说明
X array-like, shape (n_samples, n_features)
n_features维数据点列表。每行对应一个数据点。
labels array-like, shape (n_samples,)
每个样本的预测标签。
返回值 说明
score float
由此产生的Calinski-Harabasz得分。

参考

1 T. Calinski and J. Harabasz, 1974. “A dendrite method for cluster analysis”. Communications in Statistics