sklearn.datasets.load_breast_cancer¶
sklearn.datasets.load_breast_cancer(*, return_X_y=False, as_frame=False)
加载并返回乳腺癌威斯康星州数据集（分类）。
乳腺癌数据集是经典且非常容易的二进制分类数据集。
| 类 | 2 |
|---|---|
| 每类样本数 | 212(M),357(B) |
| 样本总数 | 569 |
| 维度 | 30 |
| 特征 | real, positive |
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| 参数 | 说明 |
|---|---|
| return_X_y | bool, default=False 如果为True，则返回(data, target)而不是Bunch对象。 有关data和target对象的更多信息，请参见下文。 版本0.18中的新功能。 |
| as_frame | bool, default=False 如果为True，则数据为pandas DataFrame，其中包含具有适当dtypes（numeric）的列。target是pandas DataFrame还是Series，取决于目标列的数量。如果return_X_y为True，则（data,target）为pandas DataFrame或Series，如下所述。 0.23版中的新功能。 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| data | Bunch类字典对象，具有以下属性。 - data{ndarray, dataframe} of shape (569, 30) 数据矩阵。 如果as_frame = True，则data为pandas DataFrame。 - target: {ndarray, Series} of shape (569,) 分类target。 如果as_frame = True，target为pandas系列。 - feature_names: list 数据集的列名称。 - target_names: list 目标类的名称。 - frame: DataFrame of shape (569, 31) 仅在as_frame = True时存在。 具有data和target的DataFrame。 0.23版的新功能。 - DESCR: str 数据集的完整描述。 - filename: str 数据位置的路径。 0.20版的新功能。 |
| (data, target) | tuple if return_X_y is True0.18版的新功能。 |
UCI ML乳腺癌威斯康星州（诊断）数据集的副本是 从以下位置下载：
https://goo.gl/U2Uwz2
示例
假设您对样本10、50和85感兴趣，并想知道它们的类名。
>>> from sklearn.datasets import load_breast_cancer
>>> data = load_breast_cancer()
>>> data.target[[10, 50, 85]]
array([0, 1, 0])
>>> list(data.target_names)
['malignant', 'benign']
