1.15 Isotonic回归¶
类 IsotonicRegression
拟合一维数据的非降实数函数。它解决了以下问题:
其中,权重是严格为正的,X
和y
都是任意的实数。
increasing
参数可以更改约束为 即便是时。将其设置为 ‘auto’将根据 Spearman’s rank correlation coefficient自动选择约束。
在均方误差方面,IsotonicRegression
对训练数据产生一系列的预测,这是与目标最接近的。这些预测被内插用于预测未知数据。因此,IsotonicRegression
的预测形成了一个分段线性函数: