sklearn.utils.validation.check_is_fitted¶
sklearn.utils.validation.check_is_fitted(estimator, attributes=None, *, msg=None, all_or_any=<built-in function all>)
对估算器执行is_fitted验证。
通过验证是否存在拟合属性（以下划线结尾）来检查估计量是否拟合，否则通过给定消息引发NotFittedError。
此实用程序旨在由估计器本身在内部使用，通常在其自己的预测/变换方法中使用。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| estimator | estimator instance. 对其执行检查的估算器实例。 |
| attributes | str, list or tuple of str, default=None 以字符串或字符串列表/元组形式给出的属性名称，例如：[“ coef_”，“ estimator_”，...]，“ coef_” |
| msg | string 默认错误消息是“此％（name）s实例尚未安装。 在使用此估算器之前，请先使用适当的参数调用“fit”。 |
| all_or_any | callable, {all, any}, default all 指定是否必须存在所有或任何给定属性。 |
| 返回值 | 说明 |
|---|---|
| None | - |
| 触发 | |
|---|---|
| NotFittedError | 如果找不到属性。 |