sklearn.exceptionsNotFittedError¶
class sklearn.exceptions.NotFittedError
如果在拟合之前使用了估计器，则引发异常。
这个类继承了ValueError和AttributeError以帮助实现异常处理和向后兼容性。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| args |
示例
>>> from sklearn.svm import LinearSVC
>>> from sklearn.exceptions import NotFittedError
>>> try:
... LinearSVC().predict([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
... except NotFittedError as e:
... print(repr(e))
NotFittedError("This LinearSVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with
appropriate arguments before using this estimator."...)
在版本0.18中更改:从sklearn.utils.validation转移。
方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
with_traceback() |
Exception.with_traceback(tb) – set self.traceback to tb and return self. |
with_traceback()
Exception.with_traceback(tb) – set self.__traceback__ to tb and return self.
