sklearn.model_selection.check_cv¶

sklearn.model_selection.check_cv(cv=5, y=None, *, classifier=False)

用于构建交叉验证器的输入检查器实用程序。

参数	说明
cv	int, cross-validation generator or an iterable, default=None 确定交叉验证切分策略。可能输入的cv是： -None，使用默认的5折交叉验证， -integer，指定折叠数。 - CV splitter， -可迭代得到训练集和测试集的切分作为数组的索引。对于integer或None，如果分类器为True且`y`为二分类或多类，使用`StratifiedKFold`。在所有其他情况下，使用`KFold`。有关可在此处使用的各种交叉验证策略，请参阅用户指南。在0.22版中更改：`cv`默认值从3折更改为5折。
y	array-like, default=None 监督学习问题的目标变量。
classifier	bool, default=False 任务是否为分类任务，在这种情况下将使用分层的KFold。

返回值	说明
check_cv	a cross-validator instance. 返回值是一个交叉验证器，可通过`split`方法对训练集或测试集进行切分。