sklearn.datasets.make_sparse_coded_signal¶

sklearn.datasets.make_sparse_coded_signal(n_samples, *, n_components, n_features, n_nonzero_coefs, random_state=None)

生成信号作为字典元素的稀疏组合。

返回矩阵Y = DX，例如D为（n_features，n_components），X为（n_components，n_samples），并且X的每一列都具有正好为n_nonzero_coefs个非零元素。

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参数	说明
n_samples	int 生成的样本数。
n_components	int, 字典中的组件数。
n_features	int 要生成的数据集特征数量。
n_nonzero_coefs	int 每个样本中活动（非零）系数的数量。
random_state	int, RandomState instance, default=None 确定用于生成数据集的随机数生成。为多个函数调用传递可重复输出的int值。请参阅词汇表.。

返回值	说明
data	array of shape [n_features, n_samples] 编码信号（Y）。
dictionary	array of shape [n_features, n_components] 具有标准化成分的字典（D）。
code	array of shape [n_components, n_samples] 稀疏代码，使得此矩阵的每一列都具有正好为n_nonzero_coefs个非零项目（X）。

sklearn.datasets.make_sparse_coded_signal使用示例¶