sklearn.datasets.load_iris¶

sklearn.datasets.load_iris(*, return_X_y=False, as_frame=False

[源码]

加载并返回iris（鸢尾花）数据集（分类）。

iris数据集是经典且非常容易的多类分类数据集。

类	3
每类样本数	50
样本总数	150
维度	4
特征	real, positive

在用户指南中阅读更多内容。

参数	说明
return_X_y	bool, default=False. 如果为True，则返回（data, target）而不是Bunch对象。有关data和target对象的更多信息，请参见下文。版本0.18中的新功能。
as_frame	bool, default=False 如果为True，则数据为pandas DataFrame，其中包含具有适当dtypes（numeric, string或categorical）的列。 target是pandas DataFrame还是Series，取决于目标列的数量。如果return_X_y为True，则（data, target）为pandas DataFrame或Series，如下所述。 0.23版中的新功能。

返回值说明

data Bunch
类字典对象，具有以下属性。
data:{ndarray, dataframe} of shape (20, 3)
数据矩阵。如果as_frame = True，则数据为pandas DataFrame。
- target: {ndarray, dataframe} of shape (20, 3)
回归target。如果as_frame = True，则目标为pandas DataFrame。
- feature_names: list
数据集列的名称。
- target_names: list
target列的名称。
- frame: DataFrame of shape (20, 6)
仅在as_frame = True时存在。具有data和target的DataFrame。

0.23版中的新功能。
- DESCR: str
数据集的完整描述。
- data_filename: str
数据位置的路径。
- target_filename: str
target位置的路径。

0.20版中的新功能。

(data, target) tuple if return_X_y is True
版本0.18中的新功能。

返回值	说明
data	`Bunch` 类字典对象，具有以下属性。 data:{ndarray, dataframe} of shape (20, 3) 数据矩阵。如果as_frame = True，则数据为pandas DataFrame。 - target: {ndarray, dataframe} of shape (20, 3) 回归target。如果as_frame = True，则目标为pandas DataFrame。 - feature_names: list 数据集列的名称。 - target_names: list target列的名称。 - frame: DataFrame of shape (20, 6) 仅在as_frame = True时存在。具有data和target的DataFrame。 0.23版中的新功能。 - DESCR: str 数据集的完整描述。 - data_filename: str 数据位置的路径。 - target_filename: str target位置的路径。 0.20版中的新功能。
(data, target)	tuple if `return_X_y` is True 版本0.18中的新功能。