sklearn.datasets.fetch_covtype

sklearn.datasets.fetch_covtype(*, data_home=None, download_if_missing=True, random_state=None, shuffle=False, return_X_y=False)

[源码]

加载covertype数据集（分类）。

如有必要，请下载。

类 7
样本总数 581012
Dimensionality 54
特征 int

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参数 说明
data_home string, optional
为数据集指定另一个下载和缓存文件夹。 默认情况下，所有scikit-learn数据都存储在“〜/ scikit_learn_data”子文件夹中。
download_if_missing boolean, default=True
如果为False，则在数据不在本地可用时引发IOError，而不是尝试从源站点下载数据。
random_state int, RandomState instance, default=None
确定用于数据集改组的随机数生成。 为多个函数调用传递可重复输出的int值。 请参阅词汇表。
shuffle bool, default=False
是否shuffle数据集。
return_X_y boolean, default=False
如果为True，则返回（data.data，data.target）而不是Bunch对象。

0.20版中的新功能。
返回值 说明
dataset Bunch
类字典对象，具有以下属性。
- data: numpy array of shape (581012, 54)
每行对应于数据集中的54个要素。
- target: numpy array of shape (581012,)
每个值对应于7种forest covertypes之一，其值在1到7之间。
- DESCR: str
forest covertype数据集的描述。
(data, target) tuple if return_X_y is True
0.20版中的新功能。